Automatisierte Fahrzeuge: Künstliche Intelligenz oder Dummheit?

Ob auf weit entfernten Planeten oder hier auf unserem bescheidenen Planeten – Science-Fiction (Sci-Fi) hat viele populäre Geschichten hervorgebracht, die nicht nur beleuchten, wer wir derzeit sind, sondern auch, wer wir sein könnten. Zugegebenermaßen sind es meist präventive Lektionen darüber, was man nicht tun sollte, da sie typischerweise zeigen, wie Technologie die Gesellschaft zerstören kann. Doch wenn man die Schichten dieser Geschichten abzieht, findet man etwas Aufschlussreiches. Diese dystopischen Handlungen regen Ideen an, wie die Dinge verbessert werden können … wenn sie angemessen verwaltet werden.

Die Regierung kündigte im August dieses Jahres einen Plan zur Kommerzialisierung selbstfahrender Fahrzeuge bis 2025 an, der direkt aus einem Sci-Fi-Drehbuch stammen könnte. Es sei darauf hingewiesen, dass fahrerlose Fahrzeuge bereits unter uns sind, jedoch in begrenzter, nicht-kommerzieller Kapazität. Um die Kommerzialisierung bis 2025 zu erreichen, müssen selbstfahrende Autos zeigen, dass sie wie erwartet und ohne Risiko funktionieren.

Da die meisten Straßenunfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind, beseitigt die vollständige Automatisierung des Fahrprozesses eine erhebliche Risikoquelle. Menschliches Versagen stellt jedoch nicht das gesamte Unfallrisiko dar, was bedeutet, dass Unfälle auch mit fahrerlosen Autos passieren können. Sollte dies geschehen, ist die Schuldfrage ambivalenter als im typischen Fahrkontext, da die Algorithmen, die den Betrieb des Autos bestimmen, aus der Ferne festgelegt und verwaltet werden. Eine Frage direkter Schuld wird zu indirekter Schuld, die schwieriger zu entwirren ist. Dashcams sind jedoch dafür bekannt, die Kosten im Zusammenhang mit Rechtsstreitigkeiten zu senken. In diesem Fall würde die Verwendung von Dashcam-Aufnahmen dazu beitragen, die Schuldfrage zu klären.

Um die rechtlichen Auswirkungen fahrerloser Autos auf die Straßenverkehrssicherheit zu beheben, werden solche Autos wahrscheinlich meistens selbstfahrend sein, mit der Möglichkeit für Menschen, bei Bedarf die Kontrolle zu übernehmen. Dieses System wäre eine einfache Möglichkeit, die Schuld zum Zeitpunkt des Straßenunfalls festzustellen, hat aber leider Probleme damit, wie die Automatisierung die allgemeine Fahrleistung beeinflusst, wenn Fahrer manuell wieder die Kontrolle übernehmen.

Ein weiteres Problem ist, wenn Fahrer unmittelbar vor der manuellen Bedienung des Fahrzeugs abgelenkt sind. Die ideale Kapazität für den Kontrollübergang wird auf 40 Sekunden geschätzt, sodass der Fokus in dieser Zeit effektiv und effizient von der Ablenkung zur Fahraufgabe wechseln müsste. Es wurde festgestellt, dass dies nicht effektiv oder effizient geschieht [1]. Angesichts dieses Unsicherheitsgrades ist es kein Wunder, dass nur 10 % aller Fahrer in Zukunft ein fahrerloses Auto in Betracht ziehen würden; selbst unter jüngeren Fahrern (unter 34 Jahren), die typischerweise eher geneigt sind, Technologie zu akzeptieren, würden nur 14 % ein fahrerloses Auto in Betracht ziehen [2].

Eine vernünftige Idee wäre es, die Fähigkeit fahrerloser Autos, Schaden zu verursachen, zu reduzieren. Entgegen der Intuition deutet die Forschung jedoch darauf hin, dass das Gegenteil eintreten sollte [3]. Indem man absichtlich zulässt, dass die Autos die Fähigkeit haben, Schaden zu verursachen, werden Menschen so reagieren, wie sie sich gegenüber Autos verhalten würden, die von Fahrern gefahren werden. Das menschliche Verhalten kann dadurch genauer abgebildet werden. Wenn fahrerlose Autos hingegen nicht in der Lage sind, Schaden zu verursachen, wird das Verhalten schwieriger genau vorherzusagen, was Probleme bei der Programmierung der Algorithmen verursacht, die den Betrieb fahrerloser Autos bestimmen. Eine solche Maßnahme wird paradoxerweise als besser für die Straßenverkehrssicherheit angesehen, ist jedoch rechtlich problematisch, da sie die Fähigkeit zur Schädigung willentlich fördert.

Über die Auswirkungen auf die Straßenverkehrssicherheit hinaus werden fahrerlose Autos als Maßnahme vorgeschlagen, die viele Vorteile bieten würde. Dazu gehören [4]:

• Wirtschaftswachstum und neue qualifizierte Arbeitsplätze im ganzen Land schaffen
• Effizienzsteigerung im Güter- und Logistiksektor
• Verbesserung des öffentlichen Zugangs zu Verkehrsmitteln
• Reduzierung von Verkehrsstaus und Verbesserung des öffentlichen Nahverkehrs
• Dekarbonisierung des Verkehrs

Sie sind also sozial (bessere Vernetzung des Landes), wirtschaftlich (Anregung der Arbeitsmärkte) und ökologisch (Reduzierung des CO2-Fußabdrucks des Verkehrs) von großem Nutzen, aber es muss sorgfältig geprüft werden, wie das System umgesetzt wird. Angesichts der finanziellen Investitionen und der blühenden Forschungsströme in diesem Sektor scheint ein großes Potenzial für den Erfolg dieser Innovation zu bestehen. Um jedoch erfolgreich zu sein, müssen fahrerlose Fahrzeuge nachweisen, dass sie sicherer sind als Autos mit Fahrern, Vertrauen in der Öffentlichkeit aufbauen und klare Gesetze bezüglich der Schuldfrage in (hoffentlich) seltenen Fällen von Straßenunfällen etablieren. Es gibt noch viel zu tun, aber mit angemessener Verwaltung können wir sicherstellen, dass diese Sci-Fi-Maßnahme nicht in die stereotype dystopische Trope verfällt. Wir können zeigen, dass wir aus den Lektionen, die uns in Sci-Fi-Büchern und -Filmen vermittelt wurden, gelernt haben, um die Gesellschaft besser zu machen. Mit der Zeit können wir die Straßen durch intelligentes automatisiertes Fahrzeugdesign völlig harmlos machen.

[1] Odachowska, E., Ucińska, M., Kruszewski, M., & Gąsiorek, K. (2021). Psychological factors of the transfer of control in an automated vehicle. Open Engineering, 11(1), 419-424.

[2] Fleet Industry. (2022, 26. August). Safety concerns over driverless and self-driving cars. Abgerufen von https://www.fleetnews.co.uk/news/fleet-industry-news/2022/08/26/safety-concerns-over-driverless-and-self-driving-cars am 13.09.2022.

[3] Merat, N., Lee, Y. M., Markkula, G., Uttley, J., Camara, F., Fox, C., ... & Schieben, A. (2018, Juli). How do we study pedestrian interaction with automated vehicles? Preliminary findings from the European interACT project. In Automated Vehicles Symposium (S. 21-33). Springer, Cham.

[4] Regierung. (2022, August). Connected & Automated Mobility 2025. Abgerufen von https://assets.publishing.service.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1099173/cam-2025-realising-benefits-self-driving-vehicles.pdf am 13.09.2022.