Automatisierte Fahrzeuge: Künstliche Intelligenz oder Dummheit?

Ob auf fernen Planeten oder hier auf unserem bescheidenen Planeten – die Science-Fiction hat viele populäre Geschichten hervorgebracht, die nicht nur beleuchten, wer wir gegenwärtig sind, sondern auch, wer wir sein könnten. Zugegeben, sie sind meist präventive Lehren darüber, was man nicht tun sollte, da sie typischerweise zeigen, wie Technologie die Gesellschaft zerstören kann. Schaut man jedoch genauer hin, offenbaren diese Geschichten wertvolle Erkenntnisse. Diese dystopischen Szenarien regen Ideen an, wie sich die Dinge verbessern lassen – wenn man es richtig angeht.

Wie aus einem Science-Fiction-Drehbuch: Die Regierung kündigte im August dieses Jahres einen Plan zur Kommerzialisierung autonomer Fahrzeuge bis 2025 an. Dabei ist anzumerken, dass fahrerlose Fahrzeuge bereits existieren, allerdings nur in begrenztem, nicht-kommerziellem Umfang. Um bis 2025 eine Kommerzialisierung zu erreichen, müssen selbstfahrende Autos ihre einwandfreie und risikofreie Funktion unter Beweis stellen.

Da die meisten Verkehrsunfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind, beseitigt die vollständige Automatisierung des Fahrprozesses eine bedeutende Risikoquelle. Menschliches Versagen ist jedoch nicht die alleinige Ursache für Verkehrsunfälle, sodass auch bei autonomen Fahrzeugen Unfälle auftreten können. In diesem Fall ist die Schuldfrage weniger eindeutig als im herkömmlichen Fahrbetrieb, da die Algorithmen, die das Fahrverhalten steuern, ferngesteuert werden. Aus einer direkten Schuldfrage wird eine indirekte, die sich schwieriger klären lässt. Dashcams Es ist bekannt, dass sie dazu beitragen, die Kosten von Gerichtsverfahren zu senken. In diesem Fall würde die Verwendung von Dashcam-Aufnahmen helfen, die Schuldfrage zu klären.

Um die rechtlichen Auswirkungen fahrerloser Autos auf die Verkehrssicherheit zu beheben, ist es wahrscheinlich, dass solche Autos meistens Autonomes Fahren mit der Möglichkeit für den Menschen, bei Bedarf die Kontrolle zu übernehmen. Dieses System wäre eine einfache Möglichkeit, die Schuldfrage direkt am Unfallort zu klären, hat aber leider Probleme hinsichtlich der Auswirkungen der Automatisierung auf die allgemeine Fahrleistung, wenn der Fahrer manuell wieder die Kontrolle übernimmt.

Ein weiteres Problem besteht darin, dass Fahrer unmittelbar vor der manuellen Fahrzeugbedienung abgelenkt werden können. Die ideale Übergangszeit zwischen Ablenkung und Fahren wird auf 40 Sekunden geschätzt. Innerhalb dieser Zeitspanne müsste der Fokus effektiv und effizient von der Ablenkung auf die Fahraufgabe umgeschaltet werden. Dies gelingt jedoch nachweislich nicht effektiv und effizient [1]. Angesichts dieser Unsicherheit ist es nicht verwunderlich, dass nur 10 % aller Fahrer den Kauf eines autonomen Fahrzeugs in Zukunft in Betracht ziehen würden; selbst jüngere Fahrer (<Bei den 34-Jährigen, die in der Regel technologieaffiner sind, würden nur 14 % den Kauf eines fahrerlosen Autos in Erwägung ziehen [2].

Eine sinnvolle Idee wäre es, das Schadenspotenzial autonomer Fahrzeuge zu reduzieren. Paradoxerweise deuten Forschungsergebnisse jedoch auf das Gegenteil hin [3]. Indem man den Fahrzeugen absichtlich die Möglichkeit gibt, Schaden anzurichten, reagieren Menschen so, wie sie sich gegenüber von Fahrern gesteuerten Autos verhalten würden. Dadurch lässt sich menschliches Verhalten genauer erfassen. Können autonome Fahrzeuge hingegen keinen Schaden anrichten, wird das Verhalten schwieriger vorherzusagen, was Probleme bei der Programmierung der Algorithmen verursacht, die die Funktionsweise autonomer Fahrzeuge steuern. Eine solche Maßnahme wird paradoxerweise als besser für die Verkehrssicherheit angesehen, ist aber rechtlich problematisch, da sie die Möglichkeit, Schaden anzurichten, bewusst fördert.

Abgesehen von den Auswirkungen auf die Verkehrssicherheit werden fahrerlose Autos als Maßnahme vorgeschlagen, die viele Vorteile bieten würde.Dazu gehören [4]:

• Wirtschaftswachstum und neue qualifizierte Arbeitsplätze im ganzen Land schaffen
• Steigerung der Effizienz im Fracht- und Logistiksektor
• Verbesserung des öffentlichen Zugangs zum Verkehr
• Reduzierung von Straßenstaus und Verbesserung der öffentlichen Verkehrsdienste
• Dekarbonisierung des Verkehrs

Sie sind daher gesellschaftlich (bessere Vernetzung des Landes), wirtschaftlich (Ankurbelung des Arbeitsmarktes) und ökologisch (Reduzierung des CO₂-Fußabdrucks im Verkehr) von großem Nutzen, doch die Umsetzung des Systems erfordert sorgfältige Überlegung. Angesichts der finanziellen Investitionen und der florierenden Forschung in diesem Bereich scheint das Erfolgspotenzial dieser Innovation groß zu sein. Um jedoch erfolgreich zu sein, müssen fahrerlose Fahrzeuge ihre Sicherheit gegenüber Autos mit Fahrern unter Beweis stellen, das Vertrauen der Öffentlichkeit gewinnen und klare gesetzliche Regelungen zur Haftungsfrage für den (hoffentlich) seltenen Fall eines Verkehrsunfalls schaffen. Es gibt noch viel zu tun, aber mit einem angemessenen Management können wir sicherstellen, dass diese Science-Fiction-Maßnahme nicht in die stereotype Dystopie abgleitet. Wir können zeigen, dass wir aus den Lehren der Science-Fiction gelernt haben, um die Gesellschaft zu verbessern. Mit der Zeit können wir durch intelligentes, automatisiertes Fahrzeugdesign Straßen völlig sicher machen.

[1] Odachowska, E., Ucińska, M., Kruszewski, M., & Gąsiorek, K. (2021). Psychologische Faktoren der Kontrollübertragung in einem automatisierten Fahrzeug. Open Engineering, 11(1), 419-424.

[2] Fleet Industry. (26. August 2022). Sicherheitsbedenken hinsichtlich fahrerloser und selbstfahrender Autos. Abgerufen von https://www.fleetnews.co.uk/news/fleet-industry-news/2022/08/26/safety-concerns-over-driverless-and-self-driving-cars am 13.09.2022.

[3] Merat, N., Lee, YM, Markkula, G., Uttley, J., Camara, F., Fox, C., ... & Schieben, A. (Juli 2018). Wie lässt sich die Interaktion von Fußgängern mit automatisierten Fahrzeugen untersuchen? Vorläufige Ergebnisse aus dem europäischen interACT-Projekt. In Symposium für automatisierte Fahrzeuge (S. 21-33). Springer, Cham.

[4] Regierung. (August 2022). Verbunden & Automatisierte Mobilität 2025. Abgerufen von https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1099173/cam-2025-realising-benefits-self-driving-vehicles.pdf am 13.09.2022.